SR-TVA2019-A聲紋振動在線監測采集系統

基于聲紋識別的電力設備在線監測方法和系統，通過監測設備運行時的聲音信號，對變壓器（電抗器）運行狀態進行在線監測，從多方面掌握設備實際運行情況，優化變電站系統的管理，對提高設備的檢修效率、可靠性，延長設備使用壽命都有重要的現實意義。該系統是變電站重資產設備變壓器早期故障診斷，采集變壓器可能發生的各種異常故障的影像和聲音，超前診斷微小故障，并通過人工智能技術進行分析預警，超前制定防范措施，為智慧變電站安全、可靠運行提供技術保障。本公司開發現場采集裝置，收集電力變壓器聲紋大數據庫，聯合中國電科院、華北電力大學等電力科研單位，融合深度學習、多維融合等多種算法，建立電力變壓器聲學指紋庫和在線診斷平臺。

       變壓器繞組變形、過載、不平衡負載、諧波負載、嚴重過熱、直流偏磁、局部放電、繞組鐵心松動、附件松動等多種缺陷均與變壓器運行聲音及振動有關?？陕犜肼暸c振動伴隨變壓器運行產生，聲音與振動的幅值、時域波形、頻譜特性與其運行電壓、電流、機械狀態、勵磁狀態、絕緣狀態等密切相關，可及時反映設備運行狀態變化。

聲紋監測具有以下技術優勢：

       ?非接觸式、低成本、低功耗聲紋采集系統；

       ?利用深度學習算法，挖掘設備在不同運行工況和缺陷下的聲紋特征；

       ?能夠實時跟蹤設備運行狀態變化，檢測靈敏度高；

       ?豐富了監測狀態的手段，增加了聲振低頻20Hz~20kHz 范圍內的故障診斷方案。

       ?有效地監控運行狀態，在不停電檢測方面具有很強的應用價值 ，提升電網輸變電的安全性、可靠性。

       ?建立變壓器運行聲紋大數據，獲取更多變壓器類型，更多場景下聲訊信息，提高變壓器運行狀態監測與隱患研判能力。